“我们公司也该用 AI 了。”
这句话还不能开工。
“把这款产品反复被问的五个问题，整理成业务员能核对、能发给客户的介绍”，就具体多了。
从经常发生、有人会判断的任务里选
先回想上一周：哪件事重复做了几次？谁最清楚怎样才算做对？手头有没有一份合格成果？这三个问题，比先挑软件更容易找到起点。
| 手里的问题 | 适合先做的成果 | 谁来检查 |
|---|---|---|
| 产品特点每次都要重新讲 | 一份介绍图文或一段演示视频 | 熟悉产品的负责人核对参数与承诺 |
| 员工到处找同一份产品资料 | 限定资料范围的问答入口 | 业务骨干检查答案及出处 |
| 大家用 AI 的水平差得很大 | 围绕一个岗位任务的实战练习 | 主管按同一标准对照修改前后成果 |
这些是起步方向，不要求三项同时做。选当前最需要的一项。涉及客户承诺、价格和对外回复时，先保留人工确认。
先说清楚“做到哪一步”
以一家门店要介绍新品为例，这是一个假设场景：材料有实拍图、价格表、适用人群和禁用说法。第一次可以只交付一页介绍图文，以及便于下次修改的源文件。暂时不把全渠道发布、自动回复和销售跟进一起塞进来。
- 输入：哪份资料是当前版本，谁提供，缺什么。
- 成果：客户或同事最终拿到什么文件、页面或工具。
- 质量：参数不能错、价格能核对、重点能读懂。
- 确认：谁检查，哪些改动必须问负责人。
先提高质量，再比较效率
拿同一份材料，保留原来的做法，再做一版 AI 辅助成果。先看关键信息是否完整、表述是否准确、同事能否继续使用。画面更漂亮，但产品参数错了，这件事还没完成。
质量达到要求后，再记录找资料、制作、修改、复核各花了多久。要把返工和检查算进去，不能只算 AI 生成的那几秒。一次做快了，也还不能说明每次都能做快。
什么情况下再做智能体与工作流
如果只是偶尔改一段文字，直接与大模型对话就可以先试。任务经常发生、步骤相对稳定、要查固定资料或在多个工具之间交接时，再考虑把它做成可复用的 Skill、智能体或工作流。
小团队也需要责任分工。资料由谁更新，AI 做到哪里，下一位同事怎样接手，出错后找谁，最好和工具一起定下来。
第一次交流，带这四样就够了
- 一件最近确实要完成的事。
- 一份去掉敏感信息的真实材料。
- 一份你觉得合格的旧成果，或明确的不合格例子。
- 一位能判断对错、愿意一起试的人。
如果还没有合格样稿，先一起定标准。工作坊可以承担这一步：带着岗位任务练习，把“大家听懂了”推进到“大家能按要求交一版”。
可以查看企业 AI 服务与已有演示，再决定从内容制作、团队学习还是业务应用开始。
本文由 AI 辅助整理，依据工作室公开产品、演示与服务内容编写。示例用于说明选择方法，不代表客户项目或效果承诺。