以下为作者在 2026 年 10 月使用相关产品后的个人观察，不是统一性能测试；功能与体验可能随版本变化。
最近一个朋友来问我，办公 AI 到底怎么选。
他用过元宝、豆包，这次想试一个能更深地参与工作的产品。
我问他：
“你希望它帮你干到哪一步？”
他说：
“我不想开好多会话，一个个下指令。最好工作、家庭杂事它都知道，到点自己跑，有事再来找我。”
我听明白了。
他想要的已经超过一个聊天助手。
他想要一个会主动管事的“外挂”。
所以我后来先问一个问题：
你准备把多少事情交给 AI？
四家办公 AI，我怎么理解
| 豆包工作 | WorkBuddy | Dumate | 扣子 Coze | |
|---|---|---|---|---|
| 更适合谁 | 文档、数据多，平时用飞书或豆包 | 想把工作生活杂事都让现成智能体跑一遍 | 不爱折腾模型，预算敏感 | 想长期养多个独立 Agent |
| 上手难度 | 低 | 高，功能很多 | 中 | 中 |
| 模型 | 复杂活儿偏吃力，模板感重 | 能选不少国产新模型 | 智力和执行深度一般 | 随智能体和配置而定 |
| 执行速度 | 快 | 深度任务偏慢 | 偏慢 | 快 |
| 手机联动 | 强 | 弱 | 强 | 强 |
| 多个任务会不会串 | 会 | 会 | 会 | 不会，每个智能体各管一摊 |
豆包工作
如果你平时就在用豆包、飞书，迁过去最顺。
文档、表格、数据整理跑得快，学习成本也低。
复杂任务对默认模型要求高的时候，会开始吃力，生成内容也容易有模板感。
比较适合已经在飞书里工作的人，打开以后很快就能接进现在的流程。
WorkBuddy
WorkBuddy 的特点是东西很多。
工作、研究、内容、文件、生活杂事，都能找到现成的智能体先跑一遍。
如果你的想法是：
“我先把手里的事情都丢进去试试，看 AI 到底能接走多少。”
它会比较合适。
它也能切换不少国产新模型，简单任务可以用更便宜的模型跑。
代价也很明显。
功能多，上手要花一点时间。
桌面端默认偏本地，手机端更多通过云端控制电脑，两边目前还没有完全打通。
深度任务跑起来也比较慢，偶尔比较吃机器资源。
Dumate
Dumate 更适合不想研究太多配置的人。
细节还可以，功能也够用。
如果你不爱折腾模型，又比较在意预算，可以先从这里开始。
目前默认模型的智力和复杂任务执行深度一般，任务跑起来也偏慢。
优势就是省事。
不用天天研究今天该切哪个模型、该怎么搭一套东西。
扣子
扣子比较适合已经开始考虑“长期养 Agent”的人。
比如一个管客户，一个写内容，一个做研究，一个长期跟某个项目。
这些智能体可以各自拥有自己的数据、记忆和工作空间。
任务少的时候，这个差别感受不大。
一旦同时养几个 Agent，让它们长期积累背景和习惯，隔离就开始重要了。
其他几家更接近一个智能体承接多类任务，共用一份记忆。
扣子更像一人一个工位。
每个 Agent 各管一摊。
扣子现在产品也还在调整，体验不算特别稳定。
但如果你已经开始认真做多 Agent 分工，它值得重点看。
选完以后，怎么把它慢慢变成自己的
办公 AI 刚开始用，很多人还是：
有事了，打开一个会话。
上传文件。
解释背景。
下指令。
过几天再来一遍。
想继续往前走，可以逐步把四类东西交给它：
资料。
公司材料、项目文件、客户背景、过去做过的方案。
规范。
周报怎么写，数据怎么整理，什么格式能直接交付。
偏好。
你讨厌什么表达，习惯怎么看信息，什么事情喜欢先看结论。
判断标准。
什么情况可以直接做，什么情况必须回来问你。
这些东西留下以后，再把任务接上去。
比如一个长期项目，可以让 AI 持续知道项目背景、目前进度和下一步。
固定发生的事情，可以设成定时任务。
每周五自动整理进展，每天早上汇总待办，到时间自己跑。
需要操作网页、文件或者电脑的软件，再给它对应的 Tool 或 Computer Use 权限。
最后只把两类东西送回来：
结果。
以及：
需要你判断的异常。
这时候几样东西就开始配合起来了：
长期背景负责让它别每次重新认识你。
任务和定时器负责让它记得什么时候干活。
工具负责真的去操作电脑。
规则和判断标准负责告诉它，哪些能自己做，哪些地方必须停下来找你。
你开的会话会越来越少。
很多事情也不需要等你想起来以后再启动。
我前面那个朋友想要的“外挂”，大概就是这个方向：
你负责拍板，AI 负责惦记。
现在几家办公 AI 都还在往这里走。
有些已经能做定时任务，有些可以操作电脑，有些适合长期养多个 Agent。
把这些能力拼起来以后，才开始有一点“个人 AI 工作台”的样子。
下一篇我会专门讲：
怎么把现在这些办公 AI，再往前搭一步，变成一个会主动管事的个人 AI 工作台。
还有几个很多人会继续问的问题
- 用了办公 AI，就一定比元宝、豆包这种聊天 AI 更聪明吗？
- 为什么明明用的是同一个模型，放进不同办公 AI 里，感觉像换了个脑子？
- 办公 AI 和普通聊天 AI，分界线到底在哪？
- 是不是给 AI 的资料越多，它就越懂我？
- 一个万能 Agent，和养几个不同 Agent，哪个更适合长期用？
